WAIC 2022上海人工智能實(shí)驗室發(fā)布人工智能模型“書(shū)生2.0”
全新升級后的“書(shū)生”,不但“看圖更準”,還學(xué)會(huì )了“理解視頻”和“做翻譯”。
新一代通用模型“書(shū)生2.0”
基于“書(shū)生2.0”的通用圖像和視頻模型,可以廣泛應對多種視覺(jué)任務(wù)和多種場(chǎng)景。在12大類(lèi)40余種視覺(jué)任
“書(shū)生2.0”在40多種圖像和視頻任務(wù)中取得領(lǐng)先性能
在達到優(yōu)異性能的同時(shí),“書(shū)生2.0”還實(shí)現了使用成本更低、更低碳、更環(huán)保的目標。相比達到谷歌的CoCa和微軟的SwinV2-G的相似效果,“書(shū)生”使用的計算量遠遠小于前兩者,據測算可累計減少碳排放量31余噸。
以中文為核心的大規模百語(yǔ)翻譯開(kāi)源平臺也將年內推出,“書(shū)生2.0”積累了大量中文為核心的翻譯數據,提出了異步多分枝訓練技術(shù),構建了以中文為核心的百語(yǔ)通用翻譯模型,一個(gè)框架支持161種語(yǔ)言,推動(dòng)中文自然語(yǔ)言處理社區的開(kāi)放。
“實(shí)驗室正在打造以視覺(jué)和自然語(yǔ)言為核心的通用模型技術(shù)體系,包括基礎理論方法、數據集、模型集、下游任務(wù)和應用生態(tài)等。”上海人工智能實(shí)驗室主任助理、教授喬宇表示,“面向未來(lái),‘書(shū)生’期望實(shí)現以一個(gè)模型譜系完成上千種任務(wù),體系化解決人工智能發(fā)展中的諸多瓶頸問(wèn)題。推動(dòng)人工智能從單任務(wù)單模態(tài)可用到多任務(wù)多模態(tài)安全易用,從感知智能到認知智能的躍遷。”
發(fā)布儀式
“中國要在人工智能領(lǐng)域達到世界領(lǐng)先地位,就必須給學(xué)生提供最優(yōu)質(zhì)的人工智能教育。”圖靈獎獲得者、中國科學(xué)院院士姚期智表示,“我們要把人工智能當作一門(mén)基礎學(xué)科來(lái)建設,而中學(xué)的人工智能教育,是人才培養的核心環(huán)節。”
《人工智能基礎》系列讀本由湯曉鷗、潘云鶴、姚期智三位頂尖科學(xué)家擔綱主編,上海人工智能實(shí)驗室林達華教授擔任執行主編,匯集全國知名教育專(zhuān)家、優(yōu)秀中學(xué)教師、人工智能研究員組成編寫(xiě)團隊。
編寫(xiě)團隊結合AI教育實(shí)踐經(jīng)驗,并參考國內外大量文獻資料、課程標準,在《人工智能基礎》系列讀本中設立知識、思維、能力3個(gè)基本目標,適配基礎教育階段學(xué)習者特點(diǎn)。同時(shí),遵循基礎平衡、開(kāi)放創(chuàng )新、人文關(guān)懷、模塊化和項目制五大基本原則,將人工智能的感知、學(xué)習、推理和決策四項基本技術(shù)能力及其在數學(xué)上的核心——表達和模型,蘊含在整套讀本的內容設計中。
《人工智能基礎》讀本的核心定位、基本目標與基本原則
《人工智能基礎》由華東師范大學(xué)出版社出版,全套共計四冊、十八個(gè)章節,讀本聚焦應用領(lǐng)域,貫穿核心模型、基本技術(shù)、應用及社會(huì )影響四個(gè)知識圈層;逐層遞進(jìn)的每章節圍繞一個(gè)主題項目展開(kāi),與本章核心知識相融合,共同推進(jìn)內容講解。
中國工程院院士、華東師范大學(xué)校長(cháng)錢(qián)旭紅說(shuō):“本書(shū)在學(xué)習技術(shù)原理的基礎上同樣注重倫理問(wèn)題的探討,引導學(xué)生客觀(guān)、冷靜思考人工智能與人以及社會(huì )的多元關(guān)系,從而實(shí)現可持續發(fā)展。”
《人工智能基礎》系列讀本
為積極應對全球人工智能治理挑戰,系統解決規則落地難、軟硬研究分離、治理碎片化等問(wèn)題,保障人工智能健康可持續發(fā)展,上海人工智能實(shí)驗室治理研究中心聯(lián)合清華大學(xué)、復旦大學(xué)合作團隊共同發(fā)起建設“軟硬結合”的蒲公英人工智能治理開(kāi)放平臺——OpenEGLab(www.openeglab.org.cn)。
平臺目標打造系統、實(shí)用的人工智能倫理與治理基礎設施,探索“規則-技術(shù)-場(chǎng)景-評測”一體協(xié)同的人工智能治理體系。蒲公英代表著(zhù)希望、溫暖與友誼,蒲公英人工智能治理開(kāi)放平臺秉持促進(jìn)跨學(xué)科研究、多元主體共建共享的理念,讓蒲公英的種子飛得更遠。
此次平臺共發(fā)布包括規則集、治理圖譜、風(fēng)險展示、評測框架和行業(yè)方案五大部分。規則集目前已收錄約1500條標注規則文件,包括倫理原則、政策戰略、法律法規和標準等。規則集標簽全部開(kāi)放,用戶(hù)可根據需求自主構建、自由探索各種“蒲公英”式的治理圖譜。風(fēng)險展示目標打開(kāi)人工智能模型價(jià)值影響“黑箱”。評測框架則旨在對常用人工智能模型進(jìn)行多維度評測。為實(shí)現在典型應用場(chǎng)景落地的人工智能治理目標,平臺積極推進(jìn)為智慧醫療、自動(dòng)駕駛、智慧教育、智慧城市等重點(diǎn)行業(yè)提供行業(yè)方案。
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